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继电保护新技术

  • 发表时间:2020-03-30 21:49:55
  • 来源:未知
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中继技术发展趋势走向电子化,网络化,智能化,保护,控制,测量和数据通信一体化发展。变压器综合测试台测量部分由高档单片机控制,数字显示,空载,短路等测试数据由单片机同步采样,避免了传统试验方法中电压,电流表,功率表分别读数并由人工计算造成的误差。变压器直流电阻测试仪变压器直流电阻测量的最新一代产品,是为测量大容量变压器三相绕组直流电阻而优化设计的。变压器直流电阻测试仪可对变压器的三相绕组直流电阻进行同时测试。变压器绕组变形测试仪主要是通过检测变压器各个绕组的幅频响应特性,并对检测结果进行纵向或横向比较,根据幅频响应特性的变化程度,判断变压器可能发生的绕组变形。随着广泛运用计算机技术和计算机电源保护系统领域的快速发展,新的控制原理和方法在计算机的保护正在不断使用,以达到更好的效果,从而使继电保护的研究发展到更高的水平,也出现了一些值得注意的新动向。

自适应控制继电器的应用

自适应继电保护的概念始于20世纪80年代,可以定义为根据电力系统运行方式和故障状态的变化,实时改变保护性能,特性或定值的新型继电保护..自适应继电保护的基本思想是使保护尽可能适应电力系统的各种变化,进一步提高保护的性能。这一新的保护原则的出现引起了人们的极大关注和兴趣。自适应继电保护具有提高系统响应,增强可靠性,提高经济效益的优点,在输电线路距离保护,变压器保护,发电机保护,自动重合闸等领域具有广泛的应用前景..针对电力系统频率变化的影响,单相接地短路时过渡电阻的影响,电力系统振荡的影响以及故障发展问题,提出自适应对策,从理论和实践两个方面探讨实现自适应微机距离保护的可行性..

人工神经网络在继电保护2应用

  进入20世纪90年代以来,人工智能技术如神经网络、遗传算法、电缆故障测试仪分三部分组成,用于电力电缆各类故障的测试,电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理进化规划、模糊逻辑等在电力系统各个领域都得到了应用,电力系统保护领域内的一些研究工作也转向人工智能的研究。专家系统、人工神经网络(ANN)和模糊控制理论逐步应用于电力系统继电保护中,为继电保护的发展注入了活力。

基于生物神经系统的人工神经网络具有分布式存储信息,并行处理,自组织,自学习等特点..它的应用研究发展非常迅速,目前主要集中在人工智能、信息处理、自动控制和非线性优化等方面。近年来,在电力系统继电保护领域,采用人工神经网络来区分故障类型,测量故障距离,保护方向,保护主要设备等..提出了一种基于人工神经网络的自适应电流保护方法.该方法充分利用人工神经网络强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力,实现了对电力系统各种故障情况的识别,解决了电流保护中的灵敏度补偿和故障方向识别问题,使电流保护对正方向的各种故障都有足够的保护范围,同时锁定了相反方向的各种故障,从而实现了电流保护的自适应。

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